Research output per year
Research output per year
Project Details
Description
Увеличение продолжительности жизни, усложнение техносферы, непрерывное повышение требований к познавательной сфере диктует интерес к восстановлению и/или улучшению когнитивных функций человека. Современные методы нейрорабилитации используют медикаментозные средства, которые в основном обладают недостаточно эффективностью и имеют побочные явления при лечении когнитивных нарушений, депрессивно-тревожных расстройств, деменций, болезни Альцгеймера, Паркинсона. Существующие методы нейроэлектростимуляции сталкиваются с рядом проблем, связанных с отсутствием необходимых знаний о нейрофизиологии процессов нейропластичности.
Развитие теории нейропластичности позволит разрабатывать аппаратные решения и методики для нейрореабилитации с ориентацией на персонализированный подход.
Развитие теории нейропластичности позволит разрабатывать аппаратные решения и методики для нейрореабилитации с ориентацией на персонализированный подход.
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 18/10/2016 → … |
Strategic Academic Units (SAU)
- Institute of Radioelectronics and Information Technology
Financing
- Financing: Act 211 Government of the Russian Federation, contract № 02.A03.21.0006
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.
Press / Media
-
Уральские ученые разработали не имеющую аналогов систему для лечения заболеваний мозга
Владимир Семенович Кубланов & Михаил Владимирович Бабич
06/12/2018
1 Media contribution
Press/Media: Other
-
Application of the Evolutionary Programming for Indirect Evaluation of Blood Pressure based on Heart Rate Variability Parameters
Dolganov, A., May 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 139-142 4 p. 9117788. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
2 Citations (Scopus) -
Influence of the Neuro-electrostimulation of the Sympathetic Nervous System on the Electrodermal Activity of the Skin: Case-Study
Pomosova, A. & Dolganov, A., May 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 77-80 4 p. 9117687. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
-
Machine learning possibilities for evaluation of arterial hypertension treatment efficiency in case study
Kublanov, V. S., Kazakov, Y. E. & Dolganov, A. Y., 1 Jan 2020, BIODEVICES 2020 - 13th International Conference on Biomedical Electronics and Devices, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020. Xuesong, Y., Fred, A. & Gamboa, H. (eds.). SciTePress, p. 411-416 6 p. (BIODEVICES 2020 - 13th International Conference on Biomedical Electronics and Devices, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review
-
Neuropsychiatric features of children with psychosomatic disorders (by the example of atopic dermatitis, bronchial asthma and gastroesophageal reflux disease)
Petrenko, T., Kublanov, V. & Retiunskiy, K., 2020, In: European Psychiatry. 63, p. S85-S85 1 p.Research output: Contribution to journal › Meeting Abstract › peer-review