Abstract
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
Translated title of the contribution | PROBLEM OF AGGREGATION FOR EDGE DETECTION OF OBJECTS ON IMAGE |
---|---|
Original language | Russian |
Pages (from-to) | 5-14 |
Number of pages | 10 |
Journal | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика |
Volume | 5 |
Issue number | 2 |
DOIs | |
Publication status | Published - 2016 |
Level of Research Output
- VAK List