Abstract
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
| Translated title of the contribution | PROBLEM OF AGGREGATION FOR EDGE DETECTION OF OBJECTS ON IMAGE |
|---|---|
| Original language | Russian |
| Pages (from-to) | 5-14 |
| Number of pages | 10 |
| Journal | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика |
| Volume | 5 |
| Issue number | 2 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2016 |
Level of Research Output
- VAK List