Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели: учебное пособие

Research output: Book/ReportScholarly editionResearchpeer-review

Abstract

В пособии приведены методология и технология компьютерного моделирования систем с помощью сетевых моделей. Рассмотрены теоретические и практические вопросы приложений формализма транспортных сетей, сетей Петри и E‑сетей, а также нейронных сетей для разработки и анализа математических моделей сложных систем, в том числе в среде MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.
Original languageRussian
Place of PublicationЕкатеринбург
PublisherИздательство Уральского университета
Number of pages204
ISBN (Print)978-5-7996-2503-0
Publication statusPublished - 2018

GRNTI

  • 47.14.00

Level of Research Output

  • Recommended by EMC of UrFU

Cite this

@book{cb8516f4d08a4e0388f09de3b3a57478,
title = "Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели: учебное пособие",
abstract = "В пособии приведены методология и технология компьютерного моделирования систем с помощью сетевых моделей. Рассмотрены теоретические и практические вопросы приложений формализма транспортных сетей, сетей Петри и E‑сетей, а также нейронных сетей для разработки и анализа математических моделей сложных систем, в том числе в среде MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.",
author = "Трухин, {Михаил Павлович}",
editor = "Иванов, {Вячеслав Элизбарович}",
note = "Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 11.03.01 — Радиотехника",
year = "2018",
language = "Русский",
isbn = "978-5-7996-2503-0",
publisher = "Издательство Уральского университета",
address = "Российская Федерация",

}

Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели : учебное пособие. / Трухин, Михаил Павлович; Иванов, Вячеслав Элизбарович (Editor).

Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. 204 p.

Research output: Book/ReportScholarly editionResearchpeer-review

TY - BOOK

T1 - Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели

T2 - учебное пособие

AU - Трухин, Михаил Павлович

A2 - Иванов, Вячеслав Элизбарович

N1 - Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 11.03.01 — Радиотехника

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - В пособии приведены методология и технология компьютерного моделирования систем с помощью сетевых моделей. Рассмотрены теоретические и практические вопросы приложений формализма транспортных сетей, сетей Петри и E‑сетей, а также нейронных сетей для разработки и анализа математических моделей сложных систем, в том числе в среде MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.

AB - В пособии приведены методология и технология компьютерного моделирования систем с помощью сетевых моделей. Рассмотрены теоретические и практические вопросы приложений формализма транспортных сетей, сетей Петри и E‑сетей, а также нейронных сетей для разработки и анализа математических моделей сложных систем, в том числе в среде MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=36631816

M3 - Учебное издание

SN - 978-5-7996-2503-0

BT - Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели

PB - Издательство Уральского университета

CY - Екатеринбург

ER -

Трухин МП, Иванов ВЭ, (ed.). Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели: учебное пособие. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2018. 204 p.