Review of current approaches to the improvement of accuracy of neural machine translation

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

Abstract

This article reviews topical approaches dealing with the problem of accuracy of neural machine translation. Classification of these approaches is provided in two groups: structural and linguistic. Moreover, the article sheds light on the most common problems of systems with neural machine translation. Effectiveness of the methods reviewed in this article is assessed based on BLEU metrics. Conclusions about the assessment of effectiveness of these methods are given in the closing part of the article.
Translated title of the contributionReview of current approaches to the improvement of accuracy of neural machine translation
Original languageRussian
Pages (from-to)70-79
Number of pages10
JournalRhema. Рема
Issue number2
Publication statusPublished - 2017

Fingerprint

Linguistics

GRNTI

  • 17.00.00 LITERATURE. LITERATURE SCIENCES. ORAL FOLKLORE

Level of Research Output

  • VAK List

Cite this

@article{9fe52c89035f41c58da0c9aca8d57d74,
title = "ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К УЛУЧШЕНИЮ ТОЧНОСТИ НЕЙРОННОГО МАШИННОГО ПЕРЕВОДА",
abstract = "В данной статье дается обзор актуальных подходов к решению проблемы по улучшению точности нейронного машинного перевода. Кроме того, приводится классификация данных подходов по двум большим группам: структурные и лингвистические. Также статья освещает наиболее общие проблемы систем нейронного машинного перевода. Эффективность обозреваемых в статье методов оценивается на основании метрики BLEU. Окончательные выводы по оценке эффективности данных методов приведены в заключительной части статьи.",
author = "Калинин, {Сергей Михайлович}",
year = "2017",
language = "Русский",
pages = "70--79",
journal = "Rhema. Рема",
issn = "2500-2953",
publisher = "Московский педагогический государственный университет",
number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К УЛУЧШЕНИЮ ТОЧНОСТИ НЕЙРОННОГО МАШИННОГО ПЕРЕВОДА

AU - Калинин, Сергей Михайлович

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В данной статье дается обзор актуальных подходов к решению проблемы по улучшению точности нейронного машинного перевода. Кроме того, приводится классификация данных подходов по двум большим группам: структурные и лингвистические. Также статья освещает наиболее общие проблемы систем нейронного машинного перевода. Эффективность обозреваемых в статье методов оценивается на основании метрики BLEU. Окончательные выводы по оценке эффективности данных методов приведены в заключительной части статьи.

AB - В данной статье дается обзор актуальных подходов к решению проблемы по улучшению точности нейронного машинного перевода. Кроме того, приводится классификация данных подходов по двум большим группам: структурные и лингвистические. Также статья освещает наиболее общие проблемы систем нейронного машинного перевода. Эффективность обозреваемых в статье методов оценивается на основании метрики BLEU. Окончательные выводы по оценке эффективности данных методов приведены в заключительной части статьи.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=29728539

M3 - Статья

SP - 70

EP - 79

JO - Rhema. Рема

JF - Rhema. Рема

SN - 2500-2953

IS - 2

ER -