Application of artificial neural networks to restore geochemical fields of topsoilon the example of a small area

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

Abstract

Work is devoted to the use of artificial neural networks (ANN) to restore the surface distribution of chemical elements in the soil. For the study was chosen square area with a side of 1m in the Yamal-Nenets Autonomous Okrug, Tyumen region far from the sources of pollution, where has been selected 100 samples of topsoil. Samples were analyzed by X-ray fluorescence spectrometer Innov XX 5000. Studied in detail and identified the best structure of artificial neural networks to restore the surface distribution of chemical elements in the soil. Different approaches to providing data for analysis by artificial neural networks was tested. It is shown that the presentation of data on the concentrations of elements in the form of geochemical spectrum is perspective for ANN method.
Translated title of the contributionApplication of artificial neural networks to restore geochemical fields of topsoilon the example of a small area
Original languageRussian
Pages (from-to)15-23
Number of pages9
JournalЭкологические системы и приборы
Issue number11
Publication statusPublished - 2014

Fingerprint

artificial neural network
chemical element
X-ray fluorescence
topsoil
spectrometer
soil
distribution

GRNTI

  • 87.00.00 PRESERVATION OF THE ENVIRONMENT. HUMAN ECOLOGY

Level of Research Output

  • VAK List

Cite this

@article{10a0a7d0255946218bdd8da25f02f002,
title = "ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ПОЧВЫ НА ПРИМЕРЕ МАЛОЙ ПЛОЩАДКИ",
abstract = "Работа посвящена применению метода искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Для исследования была выбрана квадратная площадка со стороной 1 м на территории Ямало - ненецкого АО Тюменской области вдали от источников загрязнения, с которой по регулярной сетке с шагом 0,1 м было отобрано 100 проб верхнего слоя почвы. Пробы были проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. Детально изучены и выявлены наилучшие структуры искусственных нейронных сетей для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Опробованы различные подходы к представлению данных для анализа методом искусственных нейронных сетей. Показано, что для моделирования методом ИНС перспективным является представление данных по концентрациям элементов в виде геохимического спектра.",
author = "Некурящих, {А. А.} and Сергеев, {Александр Петрович} and Буевич, {Александр Геннадьевич} and Баглаева, {Елена Михайловна} and Медведев, {Александр Николаевич} and Сергеева, {М. В.}",
year = "2014",
language = "Русский",
pages = "15--23",
journal = "Экологические системы и приборы",
issn = "2072-9952",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательство Научтехлитиздат{"}",
number = "11",

}

TY - JOUR

T1 - ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ПОЧВЫ НА ПРИМЕРЕ МАЛОЙ ПЛОЩАДКИ

AU - Некурящих, А. А.

AU - Сергеев, Александр Петрович

AU - Буевич, Александр Геннадьевич

AU - Баглаева, Елена Михайловна

AU - Медведев, Александр Николаевич

AU - Сергеева , М. В.

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - Работа посвящена применению метода искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Для исследования была выбрана квадратная площадка со стороной 1 м на территории Ямало - ненецкого АО Тюменской области вдали от источников загрязнения, с которой по регулярной сетке с шагом 0,1 м было отобрано 100 проб верхнего слоя почвы. Пробы были проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. Детально изучены и выявлены наилучшие структуры искусственных нейронных сетей для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Опробованы различные подходы к представлению данных для анализа методом искусственных нейронных сетей. Показано, что для моделирования методом ИНС перспективным является представление данных по концентрациям элементов в виде геохимического спектра.

AB - Работа посвящена применению метода искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Для исследования была выбрана квадратная площадка со стороной 1 м на территории Ямало - ненецкого АО Тюменской области вдали от источников загрязнения, с которой по регулярной сетке с шагом 0,1 м было отобрано 100 проб верхнего слоя почвы. Пробы были проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. Детально изучены и выявлены наилучшие структуры искусственных нейронных сетей для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Опробованы различные подходы к представлению данных для анализа методом искусственных нейронных сетей. Показано, что для моделирования методом ИНС перспективным является представление данных по концентрациям элементов в виде геохимического спектра.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=22742712

M3 - Статья

SP - 15

EP - 23

JO - Экологические системы и приборы

JF - Экологические системы и приборы

SN - 2072-9952

IS - 11

ER -