ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ДЛЯ ДРОБНЫХ ДИФФУЗИОННО-ВОЛНОВЫХ УРАВНЕНИЙ С ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ ЗАПАЗДЫВАНИЕМ

Translated title of the contribution: NUMERICAL METHOD FOR FRACTIONAL DIFFUSION-WAVE EQUATIONS WITH FUNCTIONAL DELAY

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Для дробного диффузионно-волнового уравнения с нелинейным эффектом функционального запаздывания конструируется неявный численный метод. Схема основана на L2-методе аппроксимации дробной производной порядка от 1 до 2, интерполяции и экстраполяции с заданными свойствами дискретной предыстории и аналоге метода Кранка-Никольсон. С помощью идей общей теории разностных схем с наследственностью исследуется порядок сходимости метода. Порядок сходимости метода существеннее, чем в ранее известных методах, зависит от порядка стартовых значений. Основным моментом доказательства является использование устойчивости L2-метода. Приводятся результаты сравнения численных экспериментов с другими схемами: чисто неявным методом и чисто явным методом, эти результаты показали в целом преимущества предложенной схемы.
Translated title of the contributionNUMERICAL METHOD FOR FRACTIONAL DIFFUSION-WAVE EQUATIONS WITH FUNCTIONAL DELAY
Original languageRussian
Pages (from-to)156-169
Number of pages14
JournalИзвестия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета
Volume57
DOIs
Publication statusPublished - 2021

Keywords

  • Crank- Nicholson scheme
  • Fractional diffusion wave equation
  • Functional delay
  • Interpolation
  • L2-method
  • Order of convergence
  • interpolation
  • DIFFERENCE SCHEME
  • order of convergence
  • Crank-Nicholson scheme
  • functional delay
  • fractional diffusion wave equation

ASJC Scopus subject areas

  • Mathematics(all)
  • Computational Theory and Mathematics

WoS ResearchAreas Categories

  • Mathematics

GRNTI

  • 27.41.00

Level of Research Output

  • VAK List

Fingerprint

Dive into the research topics of 'NUMERICAL METHOD FOR FRACTIONAL DIFFUSION-WAVE EQUATIONS WITH FUNCTIONAL DELAY'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this