Resumen
Предметом исследования является особое почитание некоторых иконописных изображений уральскими старообрядцами в конце XVIII в. Православные священники, отправленные в 1780 г. в «экспедицию», обследовали несколько деревень Челябинского духовного заказа. Их задачей было выявление «непристойных икон» и занесение их в особый «Реестр». В то время понятие «непристойные иконы» означало не только «неискусно написанные», но и «писанные суемудрием раскольничьим». Поэтому основное внимание священников было сосредоточено на иконах, обнаруженных в домах старообрядцев. Работа основана на принципах историзма и объективности, методологической базой исследования выступает историко-генетический метод, содержание которого И.Д. Ковальченко определил, как «последовательное раскрытие свойств, функций и изменений изучаемой реальности в процессе ее исторического движения, что позволяет в наибольшей степени приблизиться к воспроизведению реальной истории объекта». На основании «Реестра» автором статьи составлена таблица, показывающая частотность тех или иных иконных сюжетов. Всего в 123 домах 11 деревень было выявлено 258 живописных икон. При этом очевидно исключительное превосходство некоторых сюжетов: «Воскресение Христово – Сошествие во ад» – 78 изображений (30,2 %), Богородица «Всех cкорбящих Радость» – 39 (15,1 %), Николай Чудотворец – 16 (6,2 %). Автор приходит к выводу, что объяснить популярность этих икон возможно лишь при учете их «многофункциональности». Простые люди воспринимали ту или иную икону не только как предмет культа, но как заступницу от разных напастей и помощницу в различных жизненных коллизиях. Используя известные материалы этнографического характера и привлекая новые данные, автор показывает, как в народном сознании интерпретировался иконный образ и какие надежды возлагали на него уральцы XVIII в.
Idioma original | Russian |
---|---|
Páginas (desde-hasta) | 124-137 |
Número de páginas | 14 |
Publicación | Исторический журнал: научные исследования |
N.º | 2 |
Estado | Published - 2018 |
GRNTI
- 03.23.00
Level of Research Output
- VAK List