Публикации

1. Data-Driven Machine Learning Methods for Nontechnical Losses of Electrical Energy Detection: A State-of-the-Art Review

   Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

2. Directions of Application of Phasor Measurement Units for Control and Monitoring of Modern Power Systems: A State-of-the-Art Review

   Результаты исследований: Вклад в журнал › Обзорная статья › Рецензирование

3. АНАЛИЗ СХЕМНО-ТЕХНИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИИ НЕТЕХНИЧЕСКИХ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

   Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Просмотреть все (30) »