• 17 Цитирования
  • 1 h-индекс
20162019
Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут видимы здесь.

Отпечаток Отпечаток основан на индексе взвешенных терминов, извлеченных из научных документов, и определяет ключевые темы исследователя.

  • 13 Похожие профили
self organizing systems Физика и астрономия
forecasting Физика и астрономия
kriging Физика и астрономия
chromium Физика и астрономия
soils Физика и астрономия
regression analysis Физика и астрономия
spatial distribution Физика и астрономия
artificial neural network Науки об окружающей среде

Сеть Недавняя внешняя коллаборация на уровне стран. Углубитесь в детали нажатием на точки.

Результат исследований 2016 2019

  • 17 Цитирования
  • 1 h-индекс
  • 19 Материалы конференции
  • 4 Статья
1 цитирование (Scopus)

Combining spatial autocorrelation with machine learning increases prediction accuracy of soil heavy metals

Sergeev, A. P., Buevich, A. G., Baglaeva, E. M. & Shichkin, A. V., 1 мар 2019, В : Catena. 174, стр. 425-435 11 стр.

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

artificial neural network
autocorrelation
heavy metal
prediction
soil

Method of selecting spatially distributed information for constructing training set of artificial neural networks

Sydikhov, A., Buevich, A., Sergeev, A., Shichkin, A., Subbotina, I. & Baglaeva, E., 24 июл 2019, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2018. Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Tsitouras, C. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., 200020. (AIP Conference Proceedings; том 2116).

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

Открытый доступ
artificial neural network
neural networks
soils
spatial distribution
education

Particulate matter size distribution in air surface layer of Middle Ural and Arctic territories

Baglaeva, E. M., Sergeev, A. P., Buevich, A. G., Subbotina, I. E. & Shichkin, A. V., 1 июл 2019, В : Atmospheric Pollution Research. 10, 4, стр. 1220-1226 7 стр.

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

Particle size analysis
particulate matter
surface layer
particle size
air

Partition Procedure of the Initial Data for the Models Based on Artificial Neural Networks

Rakhmatova, A., Sergeev, A., Buevich, A., Shichkin, A. & Sergeeva, M., 1 апр 2019, Proceedings - 2019 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 241-243 3 стр. 8736648. (Proceedings - 2019 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2019).

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

partitions
chromium
Chromium
soils
Neural networks

Training algorithms for artificial neural networks for time series forecasting of greenhouse gas concentrations

Shichkin, A., Buevich, A., Sergeev, A., Medvedev, A., Kosachenko, A., Moskaleva, A. & Sergeeva, M., 24 июл 2019, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2018. Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Tsitouras, C. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., 200019. (AIP Conference Proceedings; том 2116).

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

Открытый доступ
greenhouses
greenhouse gases
forecasting
artificial neural network
neural networks