Акимова, Елена Николаевна

Доцент, Доктор физико-математических наук

  • Источник: Scopus
  • Рассчитывается на основе количества публикаций, сохраненных в Pure, и цитирований из Scopus
20062021

Результат исследований по году

Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут видимы здесь.

Личный профиль

Научные интересы

Уровень владения английским языком: B2

Научные интересы

  • Численные методы, параллельные алгоритмы, многопроцессорные вычислительные системы, прямые и обратные геофизические проблемы.
  • Эффективные методы и параллельные алгоритмы решения SLAE со специальными блочными матрицами в задачах геоэлектрики и диффузии;
  • Быстрые и эффективные с точки зрения памяти методы градиентного типа для решения обратных геофизических задач;
  • Параллельные алгоритмы и программный пакет для многоядерных CPU и графических GPU процессоров, встроенных в суперкомпьютер Уран на основе построенных методов

Особы требования к потенциальным аспирантам:

Необходимо обладать навыками программирования многоядерных CPU и графических GPU процессоров.

Fingerprint

Отпечаток основан на индексе взвешенных терминов, извлеченных из научных документов, и определяет ключевые темы исследователя.
  • 1 Аналогичные профили

Сеть

Недавнее внешнее сотрудничество на уровне страны/территории. Просмотрите подробные сведения, нажав на точки или