Развитие и применение технологий Big Data в организации учебного процесса и выполнении научно-исследовательских работ, оказании услуг государственным и коммерческим организациям в Уральском федеральном университете

Проект: ИсследованиеНеизвестно

Сведения о проекте

Описание

В РАМКАХ ПРОЕКТА ПЛАНИРУЕТСЯ:
Создание компьютерного кластера для решения аналитических задач в области Big Data, проведение российских и международных хакатонов, в том числе совместно с фирмой Cisco, по Big Data;
Внедрение практических исследований на базе Teradata University Network, привлечение организации-партнера - Teradata - к работе по проекту, организация конференций по тематике исследований;
Решение аналитических задач в области Big Data совместно с иностранными специалистами The University of Chicago, занимающего 10-е место в мировом рейтинге ВУЗов, привлечение организации-партнера - The University of Chicago - к работе по проекту, привлечение специалистов по Big Data, развитие перспективного научного направления "Компьютерный анализ данных и методы оптимизации";
Создание и функционирование на базе УрФУ регионального аналитического центра по решению аналитических задач по заказам государственных органов и бизнес-организаций УрФО, решение задач внебюджетных поступлений САЕ;
Разработка интеллектуальных систем обработки и работы со сверхбольшими данными (технология Big Data), привлечение организаций-партнеров - ООО "Дата-центр Автоматика", ЗАО "Ай-теко" - к работе по проекту, развитие научного направления "Хранение, управление и обработка данных", формирование междисциплинарных компетенций и опыта программно-аппаратной интеллектуальных систем анализа, моделирования и управления, развитие научной отрасли: кибернетика, Machine Learning, методы оптимизации, анализ больших данных, достижение плановых показателей НПР в изданиях, цитируемых Scopus/WoS;
Международное сотрудничество и совместное с иностранными специалистами координирование научно-исследовательской деятельности аспирантов по решению задач в области Big Data, привлечение аспирантов к международным проектам по решению задач Big Data.
СтатусАктивный
Действительная дата начала/окончания14/10/2016 → …

Стратегические Академические Единицы (САЕ)

  • ИРИТ-РТФ

Финансирование

  • Финансирование: Постановление №211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006

Результат исследований

  • 7 Статья

Algorithm for predicting the quality of the product of metallurgical production

Gainanov, D. N. & Berenov, D. A., 1 янв 2017, В : CEUR Workshop Proceedings. 1987, стр. 194-200 7 стр.

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

  • 1 Цитирования (Scopus)

    On automorphisms of a distance-regular graph with intersection array {99, 84, 1; 1, 12, 99}

    Belousov, I. N., 1 июл 2017, В : Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 297, стр. 19-26 8 стр.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатья

  • 1 Цитирования (Scopus)

    On automorphisms of distance-regular graphs with intersection arrays {2r + 1, 2r − 2, 1; 1, 2, 2r + 1}

    Belousov, I. N. & Makhnev, A. A., 1 апр 2017, В : Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 296, стр. 85-94 10 стр.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатья

  • Automorphisms of a distance-regular graph with intersection array (45, 42, 1; 1, 6, 45)

    Переведенное название: АВТОМОРФИЗМЫ ДИСТАНЦИОННО РЕГУЛЯРНОГО ГРАФА С МАССИВОМ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ {45,42,1;1, 6,45}Makhnev, A. A. & Belousova, V. I., 2016, В : Siberian Electronic Mathematical Reports. 13, 1, стр. 130-136 7 стр.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатья

  • 1 Цитирования (Scopus)