Аннотация

Для решения трехмерной структурной обратной задачи гравиметрии о нахождении поверхностей раздела в многослойной среде предложены линеаризованные итерационные методы градиентного типа (наискорейшего спуска и минимальной ошибки) с переменными демпфирующими множителями. На основе методов типа Ньютона, Левенберга–Марквардта и линеаризованных методов градиентного типа решения задач гравиметрии для двухслойной и трехслойной среды разработаны эффективные параллельные алгоритмы, численно реализованные на многопроцессорных системах различного типа: многопроцессорном комплексе МВС-ИММ, многоядерном процессоре Intel и графических процессорах NVIDIA, входящими в состав суперкомпьютера «Уран». Проведено исследование эффективности и оптимизация параллельных алгоритмов. Параллельные алгоритмы встроены в разработанную систему удаленных вычислений «Специализированный Веб-портал решения задач на многопроцессорных вычислительных системах». Решена модельная задача для трехслойной среды.
Переведенное названиеAlgorithms for solving inverse gravimetry problems of finding the interface between media on multiprocessing computer systems
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)208-217
ЖурналВестник Уфимского государственного авиационного технического университета
Том18
Номер выпуска2 (63)
СостояниеОпубликовано - 2014

ГРНТИ

  • 27.41.00 Вычислительная математика

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГРАВИМЕТРИИ О НАХОЖДЕНИИ ПОВЕРХНОСТЕЙ РАЗДЕЛА СРЕД НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать