АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT) НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ

В статье исследуются нейронные сети. Искусственные нейронные сети также могут быть успешно применены к задачам Data Mining. Искусственные нейронные сети представляют собой упрощенные модели биологических нейронных сетей мозга живых существ, и в этих моделях с большим количеством параллельно работающих достаточно простых вычислителей «синапс (множитель) - сумматор - пороговый элемент» с высокой скоростью решает достаточно сложные задачи. К таким задачам относятся классификация, кластеризация, поиск закономерностей, ассоциаций и др. В частности, самоорганизующиеся карты (сети Кохонена) позволяют улучшить понимание структуры данных, что поможет более эффективно проводить исследовательский анализ данных, обнаруживать новые явления и т. д.