АРХИТЕКТУРА НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ

Владимир Михайлович Антимиров, В. К. Зольников, В. В. Лавлинский, В. П. Крюков, А. Ю. Кулай, А. Л. Савченко

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

Аннотация

Статья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, связанных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров, применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной статье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них
Переведенное названиеTHE ARCHITECTURE OF THE NEUROPROCESSOR SYSTEMS FOR AUTOMATIC CONTROL OF MOBILE OBJECTS
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)4-10
Число страниц7
ЖурналМоделирование систем и процессов
Том10
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017

Отпечаток

Inertial navigation systems
Digital computers
Neural networks
Hardware
Control systems

ГРНТИ

  • 50.00.00 АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Цитировать

@article{0e70767baed84adda904daa2103f61e2,
title = "АРХИТЕКТУРА НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ",
abstract = "Статья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, связанных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров, применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной статье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них",
author = "Антимиров, {Владимир Михайлович} and Зольников, {В. К.} and Лавлинский, {В. В.} and Крюков, {В. П.} and Кулай, {А. Ю.} and Савченко, {А. Л.}",
year = "2017",
doi = "10.12737/article_5ac759c654b580.57101337",
language = "Русский",
volume = "10",
pages = "4--10",
journal = "Моделирование систем и процессов",
issn = "2219-0767",
publisher = "Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова",
number = "4",

}

АРХИТЕКТУРА НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ. / Антимиров, Владимир Михайлович; Зольников, В. К.; Лавлинский, В. В.; Крюков, В. П.; Кулай, А. Ю.; Савченко, А. Л.

В: Моделирование систем и процессов, Том 10, № 4, 2017, стр. 4-10.

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

TY - JOUR

T1 - АРХИТЕКТУРА НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ

AU - Антимиров, Владимир Михайлович

AU - Зольников, В. К.

AU - Лавлинский, В. В.

AU - Крюков, В. П.

AU - Кулай, А. Ю.

AU - Савченко, А. Л.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Статья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, связанных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров, применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной статье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них

AB - Статья посвящена анализу современных архитектур нейропроцессоров, направленных на решение задач, связанных с системами автоматического управления подвижными системами. Рассматривается системный подход для решения задач по формированию архитектур нейропроцессоров, с использованием особенностей и функций, реализуемых в виде аппаратной части. Оценивается сравнительный анализ подходов по реализации архитектур нейропроцессоров, применительно к системам автоматического управления подвижными системами. В данной статье приводятся архитектуры нейропроцессоров и нейросетевых вычислителей применительно к решению задач для бесплатформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Такого рода задачи для современных бортовых цифровых вычислительных машин (БЦВМ) с традиционной архитектурой достаточно сложно реализуются в них

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=32733244

U2 - 10.12737/article_5ac759c654b580.57101337

DO - 10.12737/article_5ac759c654b580.57101337

M3 - Статья

VL - 10

SP - 4

EP - 10

JO - Моделирование систем и процессов

JF - Моделирование систем и процессов

SN - 2219-0767

IS - 4

ER -