БИНАРНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ КАК МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Бинарная логистическая регрессия - известный метод многомерного статистического анализа, используемый для классификации данных. В экономических задачах возникают ситуации, когда необходимо расширить ее область применения и использовать в задачах мониторинга и выработки управленческих решений. Для количественной характеристики качества жизни населения использован широко распространенный показатель - индекс человеческого развития. Целью статьи является разработка инструментария для использования бинарной логистической регрессии в задачах диагностики и управления многомерными системами и его апробация применительно к вопросам увеличения индекса человеческого развития регионов России. Описана математическая модель мониторинга и управления многомерными стохастическими системами, построенная на основе бинарной логистической регрессии. Бинарная логистическая регрессия как модель мониторинга и управления апробирована на примере задачи повышения качества жизни регионов. В качестве вектора исходных данных использован набор социально-экономических показателей регионов России. Описан подход к выработке управленческих решений для региона в виде оптимизационных задач увеличения вероятности отнесения его к классу регионов с высоким уровнем качества жизни. На основе выявленной взаимосвязи между качеством жизни населения и социально-экономическими показателями региона решена задача оптимизации.