Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18

Результат исследований: Квалификационная работаКандидатская/Докторская диссертацияНаучно-исследовательская

Язык оригиналаРусский
КвалификацияКандидат наук
Учереждение
  • Уральский федеральный университет
Научный руководитель/консультант
  • Тырсин, Александр Николаевич, Научный руководитель
Дата присуждения20 мар 2019
СостояниеОпубликовано - 2018

Цитировать

@phdthesis{528770aa854647f5841e46f2bbd4219b,
title = "Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18",
author = "Азарян, {Алексан Артурович}",
note = "Азарян А. А. Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / А. А. Азарян ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Екатеринбург, 2018. — 148 с. — Библиогр.: с. 131-145 (135 назв.).",
year = "2018",
language = "Русский",
school = "Уральский федеральный университет",

}

TY - THES

T1 - Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей

T2 - диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18

AU - Азарян, Алексан Артурович

N1 - Азарян А. А. Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / А. А. Азарян ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Екатеринбург, 2018. — 148 с. — Библиогр.: с. 131-145 (135 назв.).

PY - 2018

Y1 - 2018

M3 - Кандидатская/Докторская диссертация

ER -