PROBABILISTIC SOLUTIONS TO THE PROBLEM OF RATIONAL CONSUMER CHOICE WITH RANDOM INCOME

Переведенное название: ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА СО СЛУЧАЙНЫМ ДОХОДОМ

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Вероятностные решения используются в том случае, когда количество лиц, принимающих решения, велико, каждый из них принимает оптимальное решение независимо от других, решая свою задачу оптимизации. В этом случае оптимальное решение, принятое случайно выбранным лицом (например, потребителем благ), можно рассматривать как случайный вектор. В частности, вероятностные решения естественно возникают в задаче рационального потребительского выбора в случае, когда доход предполагается случайным. Задача максимизации функции полезности в условиях, когда доход случайно выбранного потребителя описывается случайной величиной, рассматривается как задача стохастической оптимизации. Исследуются свойства и распределение вероятностного решения задачи потребительского выбора для различных видов функции полезности и распределения дохода.
Переведенное названиеВЕРОЯТНОСТНЫЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА СО СЛУЧАЙНЫМ ДОХОДОМ
Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)17-26
Число страниц10
ЖурналВестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование»
Том14
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - мая 2021

Ключевые слова

  • Probabilistic solution
  • Random income
  • Stochastic optimization
  • The problem of consumer choice
  • Utility function

Предметные области ASJC Scopus

  • Программный продукт
  • Computational Mathematics
  • Computational Theory and Mathematics
  • Modelling and Simulation

Предметные области WoS

  • Математика, Прикладная

ГРНТИ

  • 27.00.00 МАТЕМАТИКА

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ВЫБОРА СО СЛУЧАЙНЫМ ДОХОДОМ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать