Аннотация
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
Переведенное название | PROBLEM OF AGGREGATION FOR EDGE DETECTION OF OBJECTS ON IMAGE |
---|---|
Язык оригинала | Русский |
Страницы (с-по) | 5-14 |
Число страниц | 10 |
Журнал | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика |
Том | 5 |
Номер выпуска | 2 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2016 |
Уровень публикации
- Перечень ВАК