Искусственные нейронные сети и геостатистика в прогнозировании распределения химических элементов на фоновой площадке

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

Аннотация

Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. Для исследования выбрана квадратная площадка со стороной 1 м в районе пос. Лимбяяха Ямало-Ненецкого автономного округа вдали от источников загрязнения. На площадке отобраны 100 проб верхнего слоя почвы на глубину 0.05 м. Образцы проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. Также получены модели на основе оценок кригинга и кокригинга. Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. Построены карты распределения поверхностной концентрации химических элементов на основе оценок кригинга, кокригинга и ИНС.
Переведенное названиеArtificial neural networks and geostatistics in predicting the distribution of the chemical elements at the background test plot
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)74-82
Число страниц9
ЖурналГеоэкология, инженерная геология, гидрогеология, геокриология
Номер выпуска2
СостояниеОпубликовано - 2017

Отпечаток

chemical element
geostatistics
artificial neural network
kriging
X-ray fluorescence
homogeneity
topsoil
spectrometry
interpolation
soil
learning
steel
spatial distribution
software
distribution
test
analysis
sampling
prediction
method

ГРНТИ

  • 38.00.00 ГЕОЛОГИЯ

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Цитировать

@article{8b54a071f48f47f69f2ea642a9398ba2,
title = "Искусственные нейронные сети и геостатистика в прогнозировании распределения химических элементов на фоновой площадке",
abstract = "Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. Для исследования выбрана квадратная площадка со стороной 1 м в районе пос. Лимбяяха Ямало-Ненецкого автономного округа вдали от источников загрязнения. На площадке отобраны 100 проб верхнего слоя почвы на глубину 0.05 м. Образцы проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. Также получены модели на основе оценок кригинга и кокригинга. Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. Построены карты распределения поверхностной концентрации химических элементов на основе оценок кригинга, кокригинга и ИНС.",
author = "А.Г. Буевич and А.П. Сергеев and Д.А. Тарасов and А.Ю. Рахматова and А.А. Крамаренко",
year = "2017",
language = "Русский",
pages = "74--82",
journal = "Геоэкология, инженерная геология, гидрогеология, геокриология",
issn = "0869-7803",
publisher = "Издательство {"}Наука{"}",
number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - Искусственные нейронные сети и геостатистика в прогнозировании распределения химических элементов на фоновой площадке

AU - Буевич, А.Г.

AU - Сергеев, А.П.

AU - Тарасов, Д.А.

AU - Рахматова, А.Ю.

AU - Крамаренко, А.А.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. Для исследования выбрана квадратная площадка со стороной 1 м в районе пос. Лимбяяха Ямало-Ненецкого автономного округа вдали от источников загрязнения. На площадке отобраны 100 проб верхнего слоя почвы на глубину 0.05 м. Образцы проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. Также получены модели на основе оценок кригинга и кокригинга. Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. Построены карты распределения поверхностной концентрации химических элементов на основе оценок кригинга, кокригинга и ИНС.

AB - Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. Для исследования выбрана квадратная площадка со стороной 1 м в районе пос. Лимбяяха Ямало-Ненецкого автономного округа вдали от источников загрязнения. На площадке отобраны 100 проб верхнего слоя почвы на глубину 0.05 м. Образцы проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. Также получены модели на основе оценок кригинга и кокригинга. Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. Построены карты распределения поверхностной концентрации химических элементов на основе оценок кригинга, кокригинга и ИНС.

UR - http://elibrary.ru/item.asp?id=28786710

M3 - Статья

SP - 74

EP - 82

JO - Геоэкология, инженерная геология, гидрогеология, геокриология

JF - Геоэкология, инженерная геология, гидрогеология, геокриология

SN - 0869-7803

IS - 2

ER -