Аннотация
В работе был применен метод искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Исследовалась квадратная площадка со стороной 1 м. С площадки были отобраны 100 проб верхнего слоя почвы (0,05 м). Анализ образцов был произведен рентгеновским флуоресцентным спектрометром Innov XX 5000. По результатам компьютерного моделирования была выбрана лучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Сравнение значений концентраций химических элементов поверхностного слоя почвы, предсказанных ИНС с измеренными прибором значениями показало, что обученные ИНС дают модели, сравнимые по точности с такими методами, как интерполяция.
Язык оригинала | Русский |
---|---|
Название основной публикации | ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ |
Подзаголовок основной публикации | сборник статей |
Редакторы | Артем Васильевич Круглов |
Место публикации | Москва |
Издатель | Общество с ограниченной ответственностью "Эдитус" |
Страницы | 87-99 |
ISBN (печатное издание) | 978-5-00058-522-1522-1 |
Состояние | Опубликовано - 2017 |
ГРНТИ
- 28.23.00 Искусственный интеллект