ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК МЕТОД ИНТЕРПОЛЯЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОДЕРЖАНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В ПОЧВЕ: статья в сборнике статей

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейГлава

Аннотация

В работе был применен метод искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Исследовалась квадратная площадка со стороной 1 м. С площадки были отобраны 100 проб верхнего слоя почвы (0,05 м). Анализ образцов был произведен рентгеновским флуоресцентным спектрометром Innov XX 5000. По результатам компьютерного моделирования была выбрана лучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Сравнение значений концентраций химических элементов поверхностного слоя почвы, предсказанных ИНС с измеренными прибором значениями показало, что обученные ИНС дают модели, сравнимые по точности с такими методами, как интерполяция.
Язык оригиналаРусский
Название основной публикацииИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Подзаголовок основной публикациисборник статей
РедакторыАртем Васильевич Круглов
Место публикацииМосква
ИздательОбщество с ограниченной ответственностью "Эдитус"
Страницы87-99
ISBN (печатное издание)978-5-00058-522-1522-1
СостояниеОпубликовано - 2017

ГРНТИ

  • 28.23.00 Искусственный интеллект

Цитировать