ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППРОКСИМАЦИИ РОЗЕНБЛАТТА-ПАРЗЕНА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ С ОГРАНИЧЕННЫМ ОДНОМОДАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В статье изложены результаты сравнительного анализа погрешностей аппроксимации функции распределения непрерывной случайной величины с ограниченной областью, вычисляемого методом Парзена-Розенблата и методом мнимых источников, полученные при их сравнении теоретическим законом распределения, и обоснована целесообразность использования в рассматриваемой задаче метода мнимых источников
Переведенное названиеUSING ROZENBLATT-PARZEN APPROXIMAION FOR RECOVERING A CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTION OF CONTINUOUS RANDOM VARIABLE WITH A BOUNDED SINGLE-MODE DISTRIBUTION RULE
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)1-27
ЖурналПолитематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
Номер выпуска92
СостояниеОпубликовано - 2013

ГРНТИ

  • 28.17.00 Теория моделирования

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППРОКСИМАЦИИ РОЗЕНБЛАТТА-ПАРЗЕНА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ С ОГРАНИЧЕННЫМ ОДНОМОДАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать