Исследование стохастической модели нейронной динамики: магистерская диссертация

Результат исследований: Квалификационная работаМагистерская диссертация

Аннотация

В работе рассматривается дискретная нейронная модель, введенная впервые Рульковым Н.Ф., которая хорошо отражает быстро-медленную динамику нейрона. В работе проводится исследование устойчивости точек покоя и предельных циклов модели Рулькова к случайным возмущениям. В первой части изучаются точки покоя и циклы детерминированной одномерной модели, исследуется их устойчивость и проведен бифуркационный анализ. Во второй части анализируется поведение аттракторов этой модели под влиянием случайных возмущений. В третьей части проведен анализ расширенной двумерной модели, построены бифуркационные диаграммы и фазовые портреты, проведен анализ устойчивости.
Переведенное названиеAnalysis of stochastic model of neuron dynamics: Master's thesis
Язык оригиналаРусский
Научный руководитель/консультант
  • Башкирцева, Ирина Адольфовна, Научный руководитель
СостояниеОпубликовано - 2015

Ключевые слова

  • Master's thesis

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Исследование стохастической модели нейронной динамики: магистерская диссертация». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать