Проекты за года
Аннотация
Прогнозируемые в России негативные демографические тренды (снижение рождаемости, сокращение численности населения) актуализируют необходимость усиления мер государственной семейной и демографической политики. Целью настоящего исследования является выявление на основе статистического кластерного анализа групп российских регионов со схожими проблемами в сфере семьи. Представляется, что методика и результаты такого исследования могут служить информационно-аналитической основой разработки эффективных мер государственной семейной политики. Для сегментации российских регионов применялся иерархический кластерный анализ на основе метода Варда и расстояния Евклида. Кластеризация осуществлялась по четырем переменным, позволяющим судить о благополучии или неблагополучии института семьи в регионе. В качестве информационного ресурса для проведения анализа использовались данные Федеральной службы государственной статистики за период с 2010 г. по 2015 г. Применение кластерного анализа и профилирование каждого выделенного сегмента позволило сформировать своего рода модель пространства российских регионов на основе особенностей развития в них института семьи. Было выявлено 4 кластера, объединяющих регионы со схожим уровнем проблемности в семейной сфере. Такое сегментирование позволяет разрабатывать наиболее актуальные и востребованные в каждой группе регионов меры семейной политики. Таким образом, выявленная в процессе анализа высокая степень дифференциации состояния института семьи в регионах не позволяет говорить об эффективности применения единого унифицированного подхода к решению демографических проблем в стране. Внедрение дифференцированного подхода в процесс разработки мер семейной политики позволит добиться больших результатов от ее реализации. При этом методы многомерной классификации данных могут успешно применяться в качестве релевантного аналитического инструментария. Развитие нашего исследования мы видим в дальнейшей адаптации методов многомерной классификации к исследованию демографических проблем российских регионов. В частности, востребованными в будущих исследованиях могут оказаться алгоритмы непараметрического кластерного анализа.
Переведенное название | Cluster analysis as an analytical tool of population policy |
---|---|
Язык оригинала | Русский |
Страницы (с-по) | 1175-1183 |
Число страниц | 9 |
Журнал | Economy of Region |
Номер выпуска | 4 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 1 янв 2017 |
Предметные области ASJC Scopus
- Geography, Planning and Development
- Economics, Econometrics and Finance(all)
Предметные области WoS
- Регионоведение
ГРНТИ
- 06.00.00 ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Уровень публикации
- Перечень ВАК
Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Кластерный анализ как аналитический инструментарий политики народонаселения». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).
Проекты
- 1 Активно
-
Научная группа «Технологическая модернизация: социально-демографическое измерение»
Багирова, А. П., Амбарова, П. А., Ворошилова, А. И., Быкова, Д. Г., Зборовский, Г. Е., Хабирова, А. В., Клюев, А. К., Паникарова, С. В., Певная, М. В., Шубат, О. М., Федорова, А. Э., Дворжакова, З., Дроздова, А. А., Омонов, Ж. К., Жендубаев, А. Д., Щербина, Е. Ю., Непоп, Р. К., Агатова, А. Р., Абидулла, А., Каземи, М., Джагарян, Г., Власов, М. В., Нетче Фоссо, Ф. С., Ильвес, Э. В., Кеммет, Е. В., Гатти, М., Меньшикова, М. С., Khan, H., Чиккароне, Д. & Салтари, Э.
03/12/2013 → …
Проект: Исследование › Научная группа