К ВОПРОСУ О САМОПОДОБИИ ТРАФИКА, ПЕРЕДАВАЕМОГО В МАГИСТРАЛЬНОМ ИНТЕРНЕТ-КАНАЛЕ

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

Аннотация

Обсуждаются результаты исследования статистических характеристик информационных потоков в магистральном интернет-канале. Отличительная особенность проведенного исследования состоит в разделении сетевого трафика, проходящего через магистральный канал, на три частных потока данных, образованных сессиями информационного обмена (двунаправленное соединение отправитель – получатель) соответствующих, в зависимости от объема переданной информации, классов. С использованием авторской методики для каждого из выделенных потоков получены случайные последовательности (СП), членами которых являются значения количества пакетов и объемов данных, переданных сессиями одного класса в течение данного временного интервала – окна агрегации. Изучены распределения данных последовательностей и их показатели Херста. Полученные результаты позволяют сделать обоснованный вывод о том, что изученные СП не являются самоподобными случайными процессами.
Переведенное названиеON THE QUESTION OF SELF-SIMILARITY OF THE TRAFFIC TRANSMITTED IN THE BACKBONE INTERNET CHANNEL
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)301-310
Число страниц10
ЖурналФундаментальные исследования
Номер выпуска4-2
СостояниеОпубликовано - 2016

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Цитировать

@article{60903aaaacbe4b239e3142ee004826fd,
title = "К ВОПРОСУ О САМОПОДОБИИ ТРАФИКА, ПЕРЕДАВАЕМОГО В МАГИСТРАЛЬНОМ ИНТЕРНЕТ-КАНАЛЕ",
abstract = "Обсуждаются результаты исследования статистических характеристик информационных потоков в магистральном интернет-канале. Отличительная особенность проведенного исследования состоит в разделении сетевого трафика, проходящего через магистральный канал, на три частных потока данных, образованных сессиями информационного обмена (двунаправленное соединение отправитель – получатель) соответствующих, в зависимости от объема переданной информации, классов. С использованием авторской методики для каждого из выделенных потоков получены случайные последовательности (СП), членами которых являются значения количества пакетов и объемов данных, переданных сессиями одного класса в течение данного временного интервала – окна агрегации. Изучены распределения данных последовательностей и их показатели Херста. Полученные результаты позволяют сделать обоснованный вывод о том, что изученные СП не являются самоподобными случайными процессами.",
author = "Поршнев, {Сергей Владимирович} and Божалкин, {Даниил Александрович}",
year = "2016",
language = "Русский",
pages = "301--310",
journal = "Фундаментальные исследования",
issn = "1812-7339",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "4-2",

}

К ВОПРОСУ О САМОПОДОБИИ ТРАФИКА, ПЕРЕДАВАЕМОГО В МАГИСТРАЛЬНОМ ИНТЕРНЕТ-КАНАЛЕ. / Поршнев, Сергей Владимирович; Божалкин, Даниил Александрович.

В: Фундаментальные исследования, № 4-2, 2016, стр. 301-310.

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

TY - JOUR

T1 - К ВОПРОСУ О САМОПОДОБИИ ТРАФИКА, ПЕРЕДАВАЕМОГО В МАГИСТРАЛЬНОМ ИНТЕРНЕТ-КАНАЛЕ

AU - Поршнев, Сергей Владимирович

AU - Божалкин, Даниил Александрович

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Обсуждаются результаты исследования статистических характеристик информационных потоков в магистральном интернет-канале. Отличительная особенность проведенного исследования состоит в разделении сетевого трафика, проходящего через магистральный канал, на три частных потока данных, образованных сессиями информационного обмена (двунаправленное соединение отправитель – получатель) соответствующих, в зависимости от объема переданной информации, классов. С использованием авторской методики для каждого из выделенных потоков получены случайные последовательности (СП), членами которых являются значения количества пакетов и объемов данных, переданных сессиями одного класса в течение данного временного интервала – окна агрегации. Изучены распределения данных последовательностей и их показатели Херста. Полученные результаты позволяют сделать обоснованный вывод о том, что изученные СП не являются самоподобными случайными процессами.

AB - Обсуждаются результаты исследования статистических характеристик информационных потоков в магистральном интернет-канале. Отличительная особенность проведенного исследования состоит в разделении сетевого трафика, проходящего через магистральный канал, на три частных потока данных, образованных сессиями информационного обмена (двунаправленное соединение отправитель – получатель) соответствующих, в зависимости от объема переданной информации, классов. С использованием авторской методики для каждого из выделенных потоков получены случайные последовательности (СП), членами которых являются значения количества пакетов и объемов данных, переданных сессиями одного класса в течение данного временного интервала – окна агрегации. Изучены распределения данных последовательностей и их показатели Херста. Полученные результаты позволяют сделать обоснованный вывод о том, что изученные СП не являются самоподобными случайными процессами.

UR - http://elibrary.ru/item.asp?id=25953359

M3 - Статья

SP - 301

EP - 310

JO - Фундаментальные исследования

JF - Фундаментальные исследования

SN - 1812-7339

IS - 4-2

ER -