МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И РАСПОЗНАВАНИЕ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В данной статье рассматриваются задачи и модели выбора, диагностики состояний человека и группы людей, прогнозирования и интерпретации в математической психологии. Приводятся основные понятия и примеры практических задач в указанной сфере. Авторы отмечают, что математическая психология - это не только математическая статистика, а более общее - имитация сознания, в которой самым эффективным средством являются нейронные сети. Аппарат имитации сознания - это аппарат оснований математики и математической психологии. Результаты работы показывают, что математические методы активно используются для решения прикладных задач психологии. В связи с тем, что описанные задачи плохо формализуемые, для них приходится использовать аппарат распознавания образов и нейронные сети. Показано использование булевых функций и комитетных конструкций в задаче коллективного выбора. Отмечено, что математика в психологии может успешно решать утилитарные задачи диагностики, прогнозирования и классификации. Полученные вследствие применения математического аппарата результаты являются материалом для дальнейшего исследования психологических явлений и вырабатывания конкретной методики в той или иной ситуации.
Переведенное названиеMathematical psychology, neural networks and recognition
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)21-27
Число страниц7
ЖурналПсихология. Историко-критические обзоры и современные исследования
Том8
Номер выпуска3-1
СостояниеОпубликовано - 2019

ГРНТИ

  • 28.23.00 Искусственный интеллект

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И РАСПОЗНАВАНИЕ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать