Математические модели для аналитического описания сложных геометрических объектов и их преобразований: теория и приложения: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18

Результат исследований: Квалификационная работаКандидатская/Докторская диссертацияНаучно-исследовательская

Язык оригиналаРусский
КвалификацияКандидат наук
Учереждение
  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Научный руководитель/консультант
  • Берестова, Светлана Александровна, Научный руководитель
Дата присуждения4 дек 2018
СостояниеОпубликовано - 2018

Цитировать

@phdthesis{d2c0c8b245f343c1a2cecf74440711eb,
title = "Математические модели для аналитического описания сложных геометрических объектов и их преобразований: теория и приложения: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18",
author = "Мисюра, {Наталья Евгеньевна}",
note = "Мисюра Н. Е. Математические модели для аналитического описания сложных геометрических объектов и их преобразований: теория и приложения : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Н. Е. Мисюра ; [Место защиты: Пермский национальный исследовательский политехнический университет]. — Екатеринбург, 2018. — 121 с. — Библиогр.: с. 110-121 (120 назв.).",
year = "2018",
language = "Русский",
school = "Пермский национальный исследовательский политехнический университет",

}

TY - THES

T1 - Математические модели для аналитического описания сложных геометрических объектов и их преобразований: теория и приложения

T2 - диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18

AU - Мисюра, Наталья Евгеньевна

N1 - Мисюра Н. Е. Математические модели для аналитического описания сложных геометрических объектов и их преобразований: теория и приложения : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Н. Е. Мисюра ; [Место защиты: Пермский национальный исследовательский политехнический университет]. — Екатеринбург, 2018. — 121 с. — Библиогр.: с. 110-121 (120 назв.).

PY - 2018

Y1 - 2018

M3 - Кандидатская/Докторская диссертация

ER -