Аннотация
В статье ставится проблема интерпретации экономических данных, в том числе макроэкономических. При этом делается акцент на том, что эти данные нередко противоречивы. Для решения подобного рода экономических задач рассматривается нейронная сеть. Вначале анализируется простейшая нейронная сеть с одним нейроном, которая и будет служить разделяющей функцией. Далее приводится теорема существования разделяющей нейронной сети (функции), предлагается ее доказательство. При этом обосновывается переход к бесконечному случаю, то есть к нейронным системам. Делается вывод о неформализуемости некоторых экономических задач и приводятся основные источники, в которых раскрываются способы их решения. Отмечается один из важнейших таких подходов - метод комитетов.
Переведенное название | Simulation of the Macroeconomic Environment with the Help of Divided Neural Network |
---|---|
Язык оригинала | Русский |
Страницы (с-по) | 155-158 |
Число страниц | 4 |
Журнал | Журнал экономической теории |
Номер выпуска | 1 |
Состояние | Опубликовано - 2017 |
ГРНТИ
- 06.03.00 Экономические теории
Уровень публикации
- Перечень ВАК