МОДЕЛИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕКОЙ СРЕДЫ С ПОМОЩЬЮ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В статье ставится проблема интерпретации экономических данных, в том числе макроэкономических. При этом делается акцент на том, что эти данные нередко противоречивы. Для решения подобного рода экономических задач рассматривается нейронная сеть. Вначале анализируется простейшая нейронная сеть с одним нейроном, которая и будет служить разделяющей функцией. Далее приводится теорема существования разделяющей нейронной сети (функции), предлагается ее доказательство. При этом обосновывается переход к бесконечному случаю, то есть к нейронным системам. Делается вывод о неформализуемости некоторых экономических задач и приводятся основные источники, в которых раскрываются способы их решения. Отмечается один из важнейших таких подходов - метод комитетов.
Переведенное названиеSimulation of the Macroeconomic Environment with the Help of Divided Neural Network
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)155-158
Число страниц4
ЖурналЖурнал экономической теории
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 2017

ГРНТИ

  • 06.03.00 Экономические теории

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «МОДЕЛИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕКОЙ СРЕДЫ С ПОМОЩЬЮ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать