НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ: статья в сборнике статей

Наталья Рэмовна Кельчевская, Елена Викторовна Ширинкина

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейГлава

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена тем, что развитие цифровой экономики стимулирует значительную реорганизацию промышленных предприятий, создает новые требования к навыкам работников и стимулирует спрос на рабочие места в отрасли цифровых технологий. В этой связи компании сталкиваются с проблемой достоверной оценки цифровых компетенций работников для выработки управленческих решений в направлении повышения уровня цифровизации. Цель данного исследования - разработать методику оценки цифровых компетенций работников промышленных предприятий с помощью нейросетевого моделирования. Использование метода нейросетевого моделирования заключается в процессе обучения нейронной сети для ее будущего применения предприятием. Практическая значимость предлагаемой методики состоит в том, что правильная интерпретация оценки компетенций в цифровой экономике позволит выработать компаниями пути для повышения качества человеческого капитала, что обеспечит ей конкурентное преимущество
Язык оригиналаРусский
Название основной публикацииСБОРНИК ТЕЗИСОВ ПО ИТОГАМ ПРОФЕССОРСКОГО ФОРУМА 2019 «НАУКА. ОБРАЗОВАНИЕ. РЕГИОНЫ»
Подзаголовок основной публикациисборник статей
РедакторыА. А. Громский, В. В. Гриб
Место публикацииМосква
ИздательОбщероссийская общественная организация «Российское профессорское собрание»
Страницы102-105
Число страниц4
ТомТом. 2
СостояниеОпубликовано - 2019

ГРНТИ

  • 06.54.00 Производительные силы и научно-технический прогресс

Цитировать