ОБ ОСОБЕННОСТЯХ ЧИСЛЕННЫХ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРА РАЗМЫТОСТИ ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В АППРОКСИМАЦИИ РОЗЕНБЛАТТА-ПАРЗЕНА

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

Цель. Разработать рекомендации по применению метода непараметрической статистики, предложенного Парзеном и Розенблаттом, в задаче восстановления функции распределения случайной последовательности. Обосновать выбор оптимального значения параметра размытости. Выявить причины немонотонности информационного функционала, используемого для нахождения оптимального значения параметра размытости из условия. Методология. Для исследования методов использовалось статистическое моделирование случайных значений в ограниченной области рассеяния. Результаты. Результаты проведенного исследования позволили: 1) объяснить причину, приводящую к немонотонной зависимости вычисленных значений информационного функционала от параметра размытости, обусловленной конечной точностью компьютерной арифметики; 2) для ядерных функций с неограниченной областью значений параметра размытости обосновать выбор начального значения и предложить алгоритм нахождения максимального значения информационного функционала; 3) для ядерных функций с ограниченной областью значений параметра размытости обосновать выбор оптимального значения параметра размытости, обеспечивающего выполнение условия максимума информационного функционала. Область применения. Работоспособность методов непараметрической статистики и целесообразность их применения при анализе экспериментальных данных подтверждается результатами, полученными различными исследователями. Аппроксимация Розенблатта-Парзена оказывается весьма эффективной в задаче оценки долговечности нефте- и газопроводов на основе анализа накопленной статистической информации.
Переведенное названиеABOUT SPECIALITIES OF NUMERICAL ESTIMATION OF FUZZINESS PARAMETER OF DENSITY FUNCTIONS OF RANDOM SEQUENCES IN PARZEN-ROZENBLATT APPROXIMATION
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)68-87
ЖурналВ мире научных открытий
Номер выпуска10 (46)
СостояниеОпубликовано - 2013

ГРНТИ

  • 27.43.00 Теория вероятностей и математическая статистика

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ОБ ОСОБЕННОСТЯХ ЧИСЛЕННЫХ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРА РАЗМЫТОСТИ ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В АППРОКСИМАЦИИ РОЗЕНБЛАТТА-ПАРЗЕНА». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать