ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЛОИСТЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭМПИРИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В данной статье метод распознавания применяется к сравнению промышленных предприятий. При этом пришлось рассмотреть приёмы учёта неформализованных факторов. Эту методику можно использовать для объективного ранжирования предприятий. По мере работы над этой темой была разработана нейронная экспертная система, и она применялась специалистами областного правительства для прогнозирования динамики промышленности. Ввиду сложности зависимостей возникали противоречивые системы неравенств. Мы разрешали их с помощью метода комитетов. Влияние управления ситуацией с помощью варьирования значений факторов с отслеживанием на компьютерной модели позволяло корректировать модель как средство распараллеливания комитетных конструкций. Они непосредственно выступают в многослойных нейронных сетях.
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)160-165
Число страниц6
ЖурналВестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника
Том19
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

ГРНТИ

  • 47.00.00 ЭЛЕКТРОНИКА. РАДИОТЕХНИКА

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЛОИСТЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭМПИРИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать