Аннотация

Статья посвящена современному направлению развития информационных технологий – параллельным вычислениям с использованием программно-аппаратной архитектуры CUDA. В работе описана возможность потоковых вычислений на графических процессорах. Приведена модель параллельного программирования на низкоуровневой платформе CUDA. Акцентируется внимание на различиях в организации потоков, обработке данных и доступа к памяти на CPU и GPU. Как показывает проведенный анализ, эффективное программирование массивно-параллельных процессоров требует детального понимания принципов параллельного программирования, а также моделей параллелизма, обмена данными и знания различных архитектурных ограничений этих процессоров. В статье доказывается, что прирост производительности от использования технологии CUDA определяется возможностью распараллеливания кода. Рассмотрен многопоточный обмен информации между центральным и графическим процессором и произведён анализ его эффективности при различных аспектах обработки данных. Перечислены инновационные, технологические особенности современной процессорной архитектуры NVIDIA Kepler.
Переведенное названиеADVANTAGES OF COMBINED CPU AND CUDA DEVICES USE
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)296-304
ЖурналФундаментальные исследования
Номер выпуска8-2
СостояниеОпубликовано - 2014

ГРНТИ

  • 50.07.00 Теоретические основы вычислительной техники

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ПРЕИМУЩЕСТВА СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CPU И CUDA-УСТРОЙСТВА». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать