Аннотация
Тема магистерской диссертации: Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 13 таблиц, 30 рисунков, 62 использованных источника.
Актуальность темы обусловлена большими трудозатратами и нерелевантными результатами обработки анкетных данных.
Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи работы:
изучить системы искусственного интеллекта;
рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;
создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;
оценить экономическую эффективность создания проекта.
Объект исследования система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ.
Предмет исследования автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности.
В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта.
Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных
Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса.
Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 13 таблиц, 30 рисунков, 62 использованных источника.
Актуальность темы обусловлена большими трудозатратами и нерелевантными результатами обработки анкетных данных.
Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи работы:
изучить системы искусственного интеллекта;
рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;
создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;
оценить экономическую эффективность создания проекта.
Объект исследования система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ.
Предмет исследования автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности.
В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта.
Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных
Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса.
| Переведенное название | Application of artificial intelligence in the processing of personal data: Master's thesis |
|---|---|
| Язык оригинала | Русский |
| Квалификация | Магистр |
| Учереждение |
|
| Научный руководитель/консультант |
|
| Состояние | Опубликовано - 2018 |
Ключевые слова
- Прикладная информатика