Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных: магистерская диссертация

Результат исследований: Квалификационная работаМагистерская диссертация

Аннотация

Тема магистерской диссертации: Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 13 таблиц, 30 рисунков, 62 использованных источника.
Актуальность темы обусловлена большими трудозатратами и нерелевантными результатами обработки анкетных данных.
Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи работы:
 изучить системы искусственного интеллекта;
 рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;
 создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;
 оценить экономическую эффективность создания проекта.
Объект исследования  система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ.
Предмет исследования  автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности.
В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта.
Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных.
В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных
Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса.
Переведенное названиеApplication of artificial intelligence in the processing of personal data: Master's thesis
Язык оригиналаРусский
КвалификацияМагистр
Учереждение
  • Уральский федеральный университет
Научный руководитель/консультант
  • Лапшина, Светлана Николаевна, Научный руководитель
СостояниеОпубликовано - 2018

Ключевые слова

  • Прикладная информатика

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных: магистерская диссертация». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать