ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ПОЧВЫ НА ПРИМЕРЕ МАЛОЙ ПЛОЩАДКИ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

Работа посвящена применению метода искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Для исследования была выбрана квадратная площадка со стороной 1 м на территории Ямало - ненецкого АО Тюменской области вдали от источников загрязнения, с которой по регулярной сетке с шагом 0,1 м было отобрано 100 проб верхнего слоя почвы. Пробы были проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. Детально изучены и выявлены наилучшие структуры искусственных нейронных сетей для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве. Опробованы различные подходы к представлению данных для анализа методом искусственных нейронных сетей. Показано, что для моделирования методом ИНС перспективным является представление данных по концентрациям элементов в виде геохимического спектра.
Переведенное названиеApplication of artificial neural networks to restore geochemical fields of topsoilon the example of a small area
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)15-23
Число страниц9
ЖурналЭкологические системы и приборы
Номер выпуска11
СостояниеОпубликовано - 2014

ГРНТИ

  • 87.00.00 ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ. ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ПОЧВЫ НА ПРИМЕРЕ МАЛОЙ ПЛОЩАДКИ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать