ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ГИБРИДНОГО АВТОМАТА ДЛЯ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

Одним из перспективных направлений цифровой экономики является применение имитационных моделей для определения и обоснования направлений развития территориальных образований - городов, регионов, отдельных населенных пунктов. Особую роль это моделирование играет при анализе и создании кибер-физических-социальных систем - одного из основных направлений цифровизации общества. В статье рассматривается возможность применения модели гибридного автомата для описания процессов поведения и развития агентов, обладающих в заданной среде определенными наборами потребностей, ресурсов и средств их реализации. Принято, что поведение индивидуумов определяется их потребностями, которые реализуются с помощью типовых рецептов поведения (паттернов). Модель агента представлена расширенным гибридным автоматом, учитывающим наличие альтернатив реализации потребностей агентов и функции выбора при переходе автомата из одного состояния в другое. Векторное поле, описывающее динамику изменения непрерывных переменных автомата, дополнено функциями генерации потребности, выбора и исполнения рецепта удовлетворения потребности. Рассмотрены частные модели обобщенного гибридного автомата, соответствующие объектам физической пространственно-распределенной среды и, в частности, статичного объекта, стареющего объекта с известным жизненным циклом, агентов с одной и несколькими потребностями, модель системы взаимодействующих агентов
Переведенное названиеTHE APPLICATION OF A HYBRID AUTOMATON MODEL FOR FORMALIZATION OF THE INTELLECTUAL AGENTS BEHAVIOR
Язык оригиналаРусский
ЖурналСовременные наукоемкие технологии
Номер выпуска4
СостояниеОпубликовано - 2019

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ ГИБРИДНОГО АВТОМАТА ДЛЯ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать