ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ

Евгений Александрович Попко, Илья Александрович Вайнштейн

Результат исследований: Вклад в журнал › Статья

Аннотация

Представлена методика распознавания рукописных символов на основе сверточной нейронной сети. Для повышения качества идентификации в систему интегрирован логический модуль, основанный на структурном методе классификации и позволяющий корректировать выходной результат нейронной сети. Эксперименты показали, что предложенный подход позволяет достигать высокой точности распознавания.
Переведенное названиеAPPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR HANDWRITING RECOGNITION
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)223-225
Число страниц3
ЖурналНаучно-технический вестник Поволжья
Номер выпуска4
СостояниеОпубликовано - 2013

ГРНТИ

  • 29.03.00 Общие проблемы физического эксперимента

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Ссылки

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать