Разработка методов автоматизации проверки банковских клиентов: магистерская диссертация

Результат исследований: Квалификационная работаМагистерская диссертация

Аннотация

Тема магистерской диссертации: «Разработка методов автоматизации проверки банковских клиентов».
Магистерская диссертация выполнена на 96 страницах, содержит 6 таблиц, 19 рисунков, 62 использованных источника.
Актуальность темы обусловлена растущей значимостью наличия инструментов сбора и обработки клиентской информации в жизнедеятельности организации, особенно предоставляющей финансовые услуги.
Целью работы является исследование текущей структуры анализа клиентских данных на предприятии и создание оптимальной автоматизированной модели работы с данными с целью повышения качества и эффективности работы предприятия.
Задачи работы:
• изучить виды и особенности систем и методов проверки клиентов;
• рассмотреть структуру и деятельность рассматриваемого предприятия;
• создать автоматизированную модель процесса анализа клиентских данных в Банке;
• оценить экономическую эффективность создания новой модели бизнес-процесса.
Объект исследования – банковская система проверки клиентов.
Предмет исследования – процесс автоматизации проверки клиентов при формировании кредитных заявок в Банке, все участвующие в данном процессе человеческие и информационные ресурсы.
В первой главе определяются виды существующих систем и методов проверки информации о клиентах. Проведен анализ возможностей использования изученных методов.
Вторая глава посвящена исследованию методов автоматизации процессов проверки клиентов Банка. Рассматриваются системы анализа данных и принятия решения.
В третье главе проводится анализ текущей деятельности Банка и выдвигаются предложения по автоматизации процессов на основе выявленных проблем, проведена оценка эффективности предложенных методов и анализ целесообразности их применения.
Результаты работы: практическим результатом работы стала автоматизированная модель проверки клиентских данных для ПАО «СКБ-Банк», позволяющая сделать процесс оформления кредитов более быстрым и эффективным.
Язык оригиналаРусский
КвалификацияМагистр
Учереждение
  • Уральский федеральный университет
Научный руководитель/консультант
  • Синицын, Евгений Валентинович, Научный руководитель
СостояниеОпубликовано - 2018

    Fingerprint

Ключевые слова

  • Прикладная информатика

Цитировать