РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ ПАТОЛОГИИ ПРИ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЛЕГКИХ

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В работе рассматривается проблема определения границ легочных патологий при диагностике онкологических заболеваний легких. Легочные патологии являются одними из самых распространенных заболеваний в истории человечества, приводящих к высокому уровню смертности во всем мире. Это обусловлено наличием сложностей, провоцирующих ошибки при диагностике патологии, и, как следствие, ошибки на стадии лечения. К таким факторам относятся: сложная структура легочных патологий, отсутствие корректных сведений о границах патологий в процессе их визуализации (отдельно от остальных органов), недостатки существующих алгоритмов определения границ, связанные с современными средствами формирования, обработки и анализа изображений. Целью данной работы являлось создание метода, позволяющего автоматически устанавливать более точные границы легочных патологий и минимизировать ошибки, возникающие при полуавтоматической сегментации, основанной на алгоритмах обработки и анализа изображения легких. Для достижения поставленной цели были осуществлены следующие шаги - проведен литературно-аналитический обзор и разработан пакет структурных и математических моделей. Результаты данной работы могут быть использованы при онкологической диагностике легких, для автоматического определения границ патологии с целью повышения их диагностической ценности.
Переведенное названиеDEVELOPMENT OF MODEL FOR AUTOMATIC DETERMINATION OF THE PATHOLOGY BOUNDARIES IN LUNG CANCER DIAGNOSTICS
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)84-89
Число страниц6
ЖурналНаука и бизнес: пути развития
Номер выпуска5 (107)
СостояниеОпубликовано - 2020

ГРНТИ

  • 76.29.00 Клиническая медицина

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ ПАТОЛОГИИ ПРИ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЛЕГКИХ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать