РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛА НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КАСКАДНОГО КЛАССИФИКАТОРА ХААРА НА ПЛАТФОРМЕ ASP.NET CORE MVC

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

Аннотация

В процессе производства металлических изделий и металлоконструкций в материале нередко возникают различные дефекты, влияющие на эксплуатационные характеристики объекта. Для выявления внутренних дефектов используется радиографический метод контроля, позволяющий оценить качество материала контролируемого объекта по рентгенографическому снимку, который далее оцифровывается и передается на анализ. В статье рассмотрены основные методы поиска объектов на полутоновом изображении, а также рассмотрен процесс разработки информационной системы, использующей в качестве основного инструмента обработки изображений каскадный классификатор Хаара.
Переведенное названиеDEVELOPMENT OF WEB APPLICATION SYSTEMS IDENTIFICATION OF METAL DEFECTSON HALF-TONE IMAGES USING THE HAARCASCADE CLASSIFIER ON ASP.NET CORE MVC PLATFORM
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)7-20
Число страниц14
ЖурналВестник Череповецкого государственного университета
Номер выпуска4(91)
СостояниеОпубликовано - 2019

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛА НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КАСКАДНОГО КЛАССИФИКАТОРА ХААРА НА ПЛАТФОРМЕ ASP.NET CORE MVC». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать