Способ обнаружения лесоматериалов на цифровых изображениях с помощью методов машинного обучения: статья в сборнике статей

Анастасия С. Атаманова, Юрий Владимирович Чирышев

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейГлава

Аннотация

В статье рассматривается задача автоматического обнаружения и локализации бревен в штабеле на основе цифровой обработки изображений. Авторами предлагается способ детектирования, развивающий ранее предложенный подход на основе гистограммы направленных градиентов, использующий в качестве классификатора алгоритм обучения случайных решающих деревьев. Подробно рассматривается задача настройки предложенного детектора за счет многократного обучения и эмпирического подбора таких параметров, как количество, максимальная глубина построения решающих деревьев и характеристический размер бревен на изображениях тренировочной выборки. За счет такой настройки удалось существенно улучшить предложенный алгоритм, который превосходит аналоги либо показывает сравнимые с ними результаты по точности.
Переведенное названиеDetection of Timber on Digital Images Through Machine Learning
Язык оригиналаРусский
Название основной публикацииАктуальные проблемы развития технических наук : сборник статей участников XXII Областного конкурса научно-исследовательских работ «Научный Олимп» по направлению «Технические науки»
Подзаголовок основной публикациисборник статей
Место публикацииЕкатеринбург
ИздательФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина"
Страницы55-63
Число страниц9
ISBN (печатное издание)978-5-91256-495-6
СостояниеОпубликовано - 2020

ГРНТИ

  • 50.01.00 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Способ обнаружения лесоматериалов на цифровых изображениях с помощью методов машинного обучения: статья в сборнике статей». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать