Scenario forecasting of the socio-economic consequences of the COVID-19 pandemic in Russian regions

Переведенное название: СЦЕНАРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ПАНДЕМИИ COVID-19 В РЕГИОНАХ РОССИИ

Ilya V. Naumov, Sergey S. Krasnykh, Yulia S. Otmakhova

Результат исследований: Вклад в журналСтатьярецензирование

Аннотация

Актуальность. Ощущается недостаток методов, способных точно, достоверно и всесторонне отражать эпидемиологическую ситуацию в регионах и ее влияние на их социально-экономическое развитие. Подходы, описанные в настоящее время в научной литературе, не учитывают многовариантность сценариев пандемии COVID-19 как во времени, так и в пространстве. Цель исследования. В статье ставится задача представить методологическую базу, которая может быть использована для прогнозирования социально-экономических последствий пандемии COVID-19 в регионах и выявления наиболее уязвимых регионов. Данные и методы. Исследование опирается на методы регрессионного моделирования, ARIMA-прогнозирования и пространственного корреляционного анализа. Результаты. Панельный регрессионный анализ подтвердил негативное влияние пандемии на социально-экономическое развитие, в частности, на динамику индекса промышленного производства, уровня безработицы, просроченной задолженности по выплате заработной платы и числа ликвидированных организаций в регионах России. Мы также определили наиболее уязвимые регионы, которые нуждаются в приоритетной государственной поддержке. Выводы. Полученные модели и сценарии могут быть использованы политиками для определения приоритетов государственной политики по экономической поддержке регионов и стабилизации эпидемиологической ситуации в стране.
Переведенное названиеСЦЕНАРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ПАНДЕМИИ COVID-19 В РЕГИОНАХ РОССИИ
Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)5-20
Число страниц16
ЖурналR-Economy
Том8
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 2022

Предметные области ASJC Scopus

  • Geography, Planning and Development
  • Economics, Econometrics and Finance(all)
  • Public Administration

ГРНТИ

  • 06.00.00 ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Уровень публикации

  • Перечень ВАК

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «СЦЕНАРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ПАНДЕМИИ COVID-19 В РЕГИОНАХ РОССИИ». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать