Application of fuzzy clustering methods to the market segmentation of insulation materials' consumers.

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)197-204
Число страниц8
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том1825
СостояниеОпубликовано - 2016

Отпечаток

Fuzzy clustering
Insulation

Ключевые слова

    Предметные области ASJC Scopus

    • Computer Science(all)

    Цитировать

    @article{aad4a8292852497a9237f380785957e9,
    title = "Application of fuzzy clustering methods to the market segmentation of insulation materials' consumers.",
    keywords = "Cluster analysis, Fuzzy c-means algorithm, Fuzzy logic, Market segmentation",
    author = "Akishev, {Alexander A.} and Blizorukov, {M. G.}",
    year = "2016",
    language = "English",
    volume = "1825",
    pages = "197--204",
    journal = "CEUR Workshop Proceedings",
    issn = "1613-0073",
    publisher = "CEUR-WS",

    }

    Application of fuzzy clustering methods to the market segmentation of insulation materials' consumers. / Akishev, Alexander A.; Blizorukov, M. G.

    В: CEUR Workshop Proceedings, Том 1825, 2016, стр. 197-204.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

    TY - JOUR

    T1 - Application of fuzzy clustering methods to the market segmentation of insulation materials' consumers.

    AU - Akishev, Alexander A.

    AU - Blizorukov, M. G.

    PY - 2016

    Y1 - 2016

    KW - Cluster analysis

    KW - Fuzzy c-means algorithm

    KW - Fuzzy logic

    KW - Market segmentation

    UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85018321394&partnerID=8YFLogxK

    M3 - Article

    VL - 1825

    SP - 197

    EP - 204

    JO - CEUR Workshop Proceedings

    JF - CEUR Workshop Proceedings

    SN - 1613-0073

    ER -