Combining spatial autocorrelation with machine learning increases prediction accuracy of soil heavy metals

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

ЯзыкАнглийский
Страницы425-435
Число страниц11
ЖурналCatena
Том174
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 мар 2019

Отпечаток

artificial neural network
autocorrelation
heavy metal
prediction
soil
surface layer
modeling
computer simulation
manganese
machine learning
spatial distribution
method
comparison

Ключевые слова

    Предметные области ASJC Scopus

    • Earth-Surface Processes

    Предметные области WoS

    • Геонауки, Многопрофильные
    • Почвоведения
    • Водные ресурсы

    Цитировать

    @article{e1da31e17dc447bca031f7a3457874a2,
    title = "Combining spatial autocorrelation with machine learning increases prediction accuracy of soil heavy metals",
    keywords = "Artificial neural networks, GRNNRK, Hybrid modelling, MLPRK, Residual Kriging, Topsoil",
    author = "Sergeev, {A. P.} and Buevich, {A. G.} and Baglaeva, {E. M.} and Shichkin, {A. V.}",
    year = "2019",
    month = "3",
    day = "1",
    doi = "10.1016/j.catena.2018.11.037",
    language = "English",
    volume = "174",
    pages = "425--435",
    journal = "Catena",
    issn = "0341-8162",
    publisher = "Elsevier",

    }

    Combining spatial autocorrelation with machine learning increases prediction accuracy of soil heavy metals. / Sergeev, A. P.; Buevich, A. G.; Baglaeva, E. M.; Shichkin, A. V.

    В: Catena, Том 174, 01.03.2019, стр. 425-435.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

    TY - JOUR

    T1 - Combining spatial autocorrelation with machine learning increases prediction accuracy of soil heavy metals

    AU - Sergeev, A. P.

    AU - Buevich, A. G.

    AU - Baglaeva, E. M.

    AU - Shichkin, A. V.

    PY - 2019/3/1

    Y1 - 2019/3/1

    KW - Artificial neural networks

    KW - GRNNRK

    KW - Hybrid modelling

    KW - MLPRK

    KW - Residual Kriging

    KW - Topsoil

    UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85057558924&partnerID=8YFLogxK

    UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000456754600040

    U2 - 10.1016/j.catena.2018.11.037

    DO - 10.1016/j.catena.2018.11.037

    M3 - Article

    VL - 174

    SP - 425

    EP - 435

    JO - Catena

    T2 - Catena

    JF - Catena

    SN - 0341-8162

    ER -