Comparative performance of selected variability detection techniques in photometric time series data

K. V. Sokolovsky, P. Gavras, A. Karampelas, S. V. Antipin, I. Bellas-Velidis, Paul Benni, A. Z. Bonanos, A. Y. Burdanov, S. Derlopa, D. Hatzidimitriou, A. D. Khokhryakova, D. M. Kolesnikova, S. A. Korotkiy, E. G. Lapukhin, M. I. Moretti, A. A. Popov, E. Pouliasis, N. N. Samus, Z. Spetsieri, S. A. VeselkovK. V. Volkov, M. Yang, A. M. Zubareva

Результат исследований: Вклад в журналСтатья

33 Цитирования (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)274-292
Число страниц19
ЖурналMonthly Notices of the Royal Astronomical Society
Том464
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017

Предметные области ASJC Scopus

  • Astronomy and Astrophysics
  • Space and Planetary Science

Предметные области WoS

  • Астрономия и астрофизика

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Comparative performance of selected variability detection techniques in photometric time series data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать