Comparison of artificial neural network, random forest and random perceptron forest for forecasting the spatial impurity distribution

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференции

5 Цитирования (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииMathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering II
РедакторыN Bardis
ИздательAmerican Institute of Physics Inc.
Число страниц7
Том1982
ISBN (электронное издание)9780735416987
DOI
СостояниеОпубликовано - 27 июл 2018
Событие2nd International Conference on Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering - Cambridge, Великобритания
Продолжительность: 15 фев 201817 фев 2018

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
ИздательAMER INST PHYSICS
Том1982
ISSN (печатное издание)0094-243X

Конференция

Конференция2nd International Conference on Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering
СтранаВеликобритания
ГородCambridge
Период15/02/201817/02/2018

Предметные области ASJC Scopus

  • Physics and Astronomy(all)

Предметные области WoS

  • Математика, Прикладная
  • Физика, Прикладная

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Comparison of artificial neural network, random forest and random perceptron forest for forecasting the spatial impurity distribution». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать