Equidistant nodes clustering: A soft clustering algorithm applied for synset induction

Результат исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)57-62
Число страниц6
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том2277
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
СобытиеSelected Papers of the 20th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2018 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 9 окт 201812 окт 2018

Отпечаток

Clustering algorithms
Processing

Ключевые слова

    Предметные области ASJC Scopus

    • Computer Science(all)

    Цитировать

    @article{9bc05cfa188745bda11e28fc581fa7df,
    title = "Equidistant nodes clustering: A soft clustering algorithm applied for synset induction",
    keywords = "Community detection, Graph clustering, Natural language processing, Synsets",
    author = "Mikhail Chernoskutov and Dmitry Ustalov",
    year = "2018",
    month = "1",
    day = "1",
    language = "English",
    volume = "2277",
    pages = "57--62",
    journal = "CEUR Workshop Proceedings",
    issn = "1613-0073",
    publisher = "CEUR-WS",

    }

    Equidistant nodes clustering: A soft clustering algorithm applied for synset induction. / Chernoskutov, Mikhail; Ustalov, Dmitry.

    В: CEUR Workshop Proceedings, Том 2277, 01.01.2018, стр. 57-62.

    Результат исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииНаучно-исследовательскаярецензирование

    TY - JOUR

    T1 - Equidistant nodes clustering: A soft clustering algorithm applied for synset induction

    AU - Chernoskutov, Mikhail

    AU - Ustalov, Dmitry

    PY - 2018/1/1

    Y1 - 2018/1/1

    KW - Community detection

    KW - Graph clustering

    KW - Natural language processing

    KW - Synsets

    UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85059823469&partnerID=8YFLogxK

    M3 - Conference article

    VL - 2277

    SP - 57

    EP - 62

    JO - CEUR Workshop Proceedings

    JF - CEUR Workshop Proceedings

    SN - 1613-0073

    ER -