Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet

Vasily Zyuzin; Porshnev Sergey; Andrey Mukhtarov; Tatyana Chumarnaya; Olga Solovyova; Anastasia Bobkova; Vladislav Myasnikov

doi:10.1109/USBEREIT.2018.8384554

Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet

Vasily Zyuzin, Porshnev Sergey, Andrey Mukhtarov, Tatyana Chumarnaya, Olga Solovyova, Anastasia Bobkova, Vladislav Myasnikov

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › рецензирование

24 Цитирования (Scopus)

Язык оригинала	Английский
Название основной публикации	Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018
Издатель	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы	76-78
Число страниц	3
ISBN (электронное издание)	9781538649466
DOI	https://doi.org/10.1109/USBEREIT.2018.8384554
Состояние	Опубликовано - 13 июн. 2018
Событие	Международная конференция 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) - ул. С. Ковалевской. 5; ул. Мира, 32 (ИРИТ-PT), Yekaterinburg, Российская Федерация Продолжительность: 6 мая 2018 → 8 мая 2018

Конференция

Конференция	Международная конференция 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT)
Страна/Tерритория	Российская Федерация
Город	Yekaterinburg
Период	06/05/2018 → 08/05/2018
Другое	Приказ № 28/08 от 7 марта 2018 г.

Предметные области ASJC Scopus

Information Systems
Biomedical Engineering
Computer Networks and Communications
Computer Science Applications
Modelling and Simulation
Instrumentation
Electrical and Electronic Engineering
Control and Optimization

Ссылки

10.1109/USBEREIT.2018.8384554

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

1 Активно

Математическое моделирование в физиологии и медицине с использованием суперкомпьютерных технологий
Соловьева, О. Э., Бердышев, В. И., Глушенкова, В. В., Кошелев, А. А., Курсанов, А. Г., Лекомцев, А. В., Ложников, А. Б., Москвин, А. С., Паначев, М. А., Пименов, В. Г., Рывкин, А. М., Свиридов, С. В., Созыкин, А. В., Солодушкин, С. И., Сулим, К. В., Сульман, Т. Б., Таширова, Е. Е., Ушакова, О. В., Хенди, А. С. А., Черноскутов, М. А., Юманова, И. Ф., Япаров, Б. Я., Балакина-Викулова, Н. А., Зверев, В. С., Зорин, Н. М., Савин, Д. О., Чумарная, Т. В., Корабельникова, С. В., Кацнельсон, Л. Б., Ушенин, К. С., Правдин, С. Ф., Хохлова, А. Д., Незлобинский, Т. В., Бажутина, А. Е., Шарф, С. В., Мархасин, В. С., Варгина, Т. А., Шмарко, Д. В., Панфилов, А. В., Хамзин, С. Ю., Коновалов, П. В., Докучаев, А. Д., Шолохов, В. Д., Разумов, А. А., Нестерова, Т. М., Марков, Н. С., Мячина, Т. А., Абрамочкин, Д. В., Головин, А. А., Порошин, И. Д., Трифанова, М. М. & Рокеах, Р. О.
01/11/2013 → …
Проект: Исследование › Научная лаборатория

Цитировать

Zyuzin, V., Sergey, P., Mukhtarov, A., Chumarnaya, T., Solovyova, O., Bobkova, A., & Myasnikov, V. (2018). Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet. В Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018 (стр. 76-78). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. https://doi.org/10.1109/USBEREIT.2018.8384554

Zyuzin, Vasily ; Sergey, Porshnev ; Mukhtarov, Andrey и др. / Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet. Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. стр. 76-78

@inproceedings{3b21dbb871214a26bc999d80c81c7cca,

title = "Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet",

keywords = "deep learning, left ventricle, segmentation, ultrasound images, Unet",

author = "Vasily Zyuzin and Porshnev Sergey and Andrey Mukhtarov and Tatyana Chumarnaya and Olga Solovyova and Anastasia Bobkova and Vladislav Myasnikov",

year = "2018",

month = jun,

day = "13",

doi = "10.1109/USBEREIT.2018.8384554",

language = "English",

pages = "76--78",

booktitle = "Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018",

publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.",

address = "United States",

note = "2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018 ; Conference date: 06-05-2018 Through 08-05-2018",

}

Zyuzin, V , Sergey, P , Mukhtarov, A , Chumarnaya, T , Solovyova, O , Bobkova, A & Myasnikov, V 2018, Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet. в Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 76-78, Международная конференция 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), Yekaterinburg, Российская Федерация, 06/05/2018. https://doi.org/10.1109/USBEREIT.2018.8384554

Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet. / Zyuzin, Vasily ; Sergey, Porshnev ; Mukhtarov, Andrey и др.

Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. стр. 76-78.

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › рецензирование

TY - GEN

T1 - Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet

AU - Zyuzin, Vasily

AU - Sergey, Porshnev

AU - Mukhtarov, Andrey

AU - Chumarnaya, Tatyana

AU - Solovyova, Olga

AU - Bobkova, Anastasia

AU - Myasnikov, Vladislav

PY - 2018/6/13

Y1 - 2018/6/13

KW - deep learning

KW - left ventricle

KW - segmentation

KW - ultrasound images

KW - Unet

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85049891026&partnerID=8YFLogxK

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=35762117

U2 - 10.1109/USBEREIT.2018.8384554

DO - 10.1109/USBEREIT.2018.8384554

M3 - Conference contribution

AN - SCOPUS:85049891026

SP - 76

EP - 78

BT - Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018

PB - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

T2 - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018

Y2 - 6 May 2018 through 8 May 2018

ER -

Zyuzin V , Sergey P , Mukhtarov A , Chumarnaya T , Solovyova O , Bobkova A и др. Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet. В Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2018. стр. 76-78 https://doi.org/10.1109/USBEREIT.2018.8384554

Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet

Конференция

Предметные области ASJC Scopus

Ссылки

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Проекты

Математическое моделирование в физиологии и медицине с использованием суперкомпьютерных технологий

Цитировать