Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension

Andrey Borodin; Sergey Mirvoda; Sergey Porshnev; M. Bakhterev

doi:10.1109/ICBDA.2017.8078791

Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension

Andrey Borodin, Sergey Mirvoda, Sergey Porshnev, M. Bakhterev

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › рецензирование

Язык оригинала	Английский
Название основной публикации	2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017
Издатель	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы	130-133
Число страниц	4
ISBN (электронное издание)	9781509036189
DOI	https://doi.org/10.1109/ICBDA.2017.8078791
Состояние	Опубликовано - 20 окт 2017
Событие	2nd IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017 - Beijing, Китай Продолжительность: 10 мар 2017 → 12 мар 2017

Конференция

Конференция	2nd IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017
Страна/Tерритория	Китай
Город	Beijing
Период	10/03/2017 → 12/03/2017

Предметные области ASJC Scopus

Signal Processing
Computer Networks and Communications
Information Systems
Information Systems and Management

Предметные области WoS

Компьютерные науки, Искусственный интеллект
Компьютерные науки, Информационные системы
Управление и менеджмент

Ссылки

10.1109/ICBDA.2017.8078791

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

1 Активно

Научная группа «Методы анализа, обработки, визуализации и прогнозирования многомерных данных»
Поршнев, С. В., Долгих, М. П., Айзенштейн, Д. О., Бородин, А. М., Бобкова, А. О., Голубятников, Т. В., Зюзин, В. В., Копосов, А. С., Мирвода, С. Г., Сафиуллин, Н. Т., Клиорин, Н. И., Божалкин, Д. А., Пономарева, О. А., Кусайкин, Д. В., Мухтаров, А. А. & Рыльцев, Р. Е.
03/12/2013 → …
Проект: Исследование › Научная группа

Цитировать

Borodin, A., Mirvoda, S., Porshnev, S., & Bakhterev, M. (2017). Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension. В 2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017 (стр. 130-133). [8078791] Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. https://doi.org/10.1109/ICBDA.2017.8078791

@inproceedings{142c943fb44d4c88bb15b512d7a2764b,

title = "Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension",

keywords = "generalized index search tree, multidimensional access method, PostgreSQL, R-tree",

author = "Andrey Borodin and Sergey Mirvoda and Sergey Porshnev and M. Bakhterev",

year = "2017",

month = oct,

day = "20",

doi = "10.1109/ICBDA.2017.8078791",

language = "English",

pages = "130--133",

booktitle = "2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017",

publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.",

address = "United States",

note = "2nd IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017 ; Conference date: 10-03-2017 Through 12-03-2017",

}

Borodin, A , Mirvoda, S , Porshnev, S & Bakhterev, M 2017, Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension. в 2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017., 8078791, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 130-133, 2nd IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017, Beijing, Китай, 10/03/2017. https://doi.org/10.1109/ICBDA.2017.8078791

Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension. / Borodin, Andrey ; Mirvoda, Sergey ; Porshnev, Sergey ; Bakhterev, M.

2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017. стр. 130-133 8078791.

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › рецензирование

TY - GEN

T1 - Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension

AU - Borodin, Andrey

AU - Mirvoda, Sergey

AU - Porshnev, Sergey

AU - Bakhterev, M.

PY - 2017/10/20

Y1 - 2017/10/20

KW - generalized index search tree

KW - multidimensional access method

KW - PostgreSQL

KW - R-tree

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85039978614&partnerID=8YFLogxK

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000426794900028

U2 - 10.1109/ICBDA.2017.8078791

DO - 10.1109/ICBDA.2017.8078791

M3 - Conference contribution

AN - SCOPUS:85039978614

SP - 130

EP - 133

BT - 2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017

PB - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

T2 - 2nd IEEE International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017

Y2 - 10 March 2017 through 12 March 2017

ER -

Borodin A , Mirvoda S , Porshnev S , Bakhterev M. Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension. В 2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2017. стр. 130-133. 8078791 https://doi.org/10.1109/ICBDA.2017.8078791

Improving penalty function of R-tree over generalized index search tree possible way to advance performance of PostgreSQL cube extension

Конференция

Предметные области ASJC Scopus

Предметные области WoS

Ссылки

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Проекты

Научная группа «Методы анализа, обработки, визуализации и прогнозирования многомерных данных»

Цитировать