In system identification, interval (and fuzzy) estimates can lead to much better accuracy than the traditional statistical ones: General algorithm and case study

Sergey I. Kumkov, Vladik Kreinovich, Andrzej Pownuk

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференции

4 Цитирования (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикации2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2017
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы367-372
Число страниц6
Том2017-January
ISBN (электронное издание)9781538616451
DOI
СостояниеОпубликовано - 27 ноя 2017
Событие2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2017 - Banff, Канада
Продолжительность: 5 окт 20178 окт 2017

Конференция

Конференция2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2017
СтранаКанада
ГородBanff
Период05/10/201708/10/2017

Предметные области ASJC Scopus

  • Artificial Intelligence
  • Computer Science Applications
  • Human-Computer Interaction
  • Control and Optimization

Предметные области WoS

  • Компьютерные науки, Кибернетика
  • Компьютерные науки, Искусственный интеллект

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «In system identification, interval (and fuzzy) estimates can lead to much better accuracy than the traditional statistical ones: General algorithm and case study». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать