Influence of different feature selection approaches on the performance of emotion recognition methods based on SVM

Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференциирецензирование

2 Цитирования (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
Название основной публикацииProceedings of the 20th Conference of Open Innovations Association, FRUCT 2017
ИздательIEEE Computer Society
Страницы40-45
Число страниц6
Том2017-April
ISBN (электронное издание)9789526865300
DOI
СостояниеОпубликовано - 18 окт 2017
Событие20th Conference of Open Innovations Association, FRUCT 2017 - Saint Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 3 апр 20177 апр 2017

Конференция

Конференция20th Conference of Open Innovations Association, FRUCT 2017
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSaint Petersburg
Период03/04/201707/04/2017

Предметные области ASJC Scopus

  • Computer Science(all)
  • Electrical and Electronic Engineering

Предметные области WoS

  • Автоматизация и системы управления
  • Компьютерные науки, Искусственный интеллект
  • Робототехника

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Influence of different feature selection approaches on the performance of emotion recognition methods based on SVM». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать