Integer partition problem: Theoretical approach to improving accuracy of classifier ensembles

Michael Khachay, Maria Pobery, Daniel Khachay

Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

1 цитирование (Scopus)
Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)135-146
Число страниц12
ЖурналInternational Journal of Artificial Intelligence
Том13
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2015

Ключевые слова

    Цитировать

    @article{fc4b9ec6bae049b18b9646616489b22f,
    title = "Integer partition problem: Theoretical approach to improving accuracy of classifier ensembles",
    keywords = "Computational learning theory, Ensemble classifiers, Pruning",
    author = "Michael Khachay and Maria Pobery and Daniel Khachay",
    year = "2015",
    month = "1",
    day = "1",
    language = "English",
    volume = "13",
    pages = "135--146",
    journal = "International Journal of Artificial Intelligence",
    issn = "0974-0635",
    publisher = "Indian Society for Development and Environment Research",
    number = "1",

    }

    Integer partition problem: Theoretical approach to improving accuracy of classifier ensembles. / Khachay, Michael; Pobery, Maria; Khachay, Daniel.

    В: International Journal of Artificial Intelligence, Том 13, № 1, 01.01.2015, стр. 135-146.

    Результат исследований: Вклад в журналСтатьяНаучно-исследовательскаярецензирование

    TY - JOUR

    T1 - Integer partition problem: Theoretical approach to improving accuracy of classifier ensembles

    AU - Khachay, Michael

    AU - Pobery, Maria

    AU - Khachay, Daniel

    PY - 2015/1/1

    Y1 - 2015/1/1

    KW - Computational learning theory

    KW - Ensemble classifiers

    KW - Pruning

    UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=84924357655&partnerID=8YFLogxK

    M3 - Article

    VL - 13

    SP - 135

    EP - 146

    JO - International Journal of Artificial Intelligence

    JF - International Journal of Artificial Intelligence

    SN - 0974-0635

    IS - 1

    ER -